ガイドウェーブレーダーについて
Rosemount™ ガイドウェーブレーダーは、設置が簡単でプロセス条件による影響を実質上受けません。
Rosemount™ ガイドウェーブレーダーは、設置が簡単でプロセス条件による影響を実質上受けません。
弊社は、1974 年から応用レーダー技術を使用して製品を開発してきました。弊社の継続的な進歩により、結果として優れた性能と信頼性をもたらすレーダー伝送器が生まれました。
ガイドウェーブレーダーには可動部がなく、必要な保守は最低限です。 2 つの媒体間のレベルも境界面も測定できます。
この技術は媒体濃度、温度差または圧力差による影響を受けず、過酷な用途での信頼性と正確性の高い計測を提供します。
ガイドウェーブレーダーはマイクロ波技術に基づいています。 マイクロ波はエネルギーを反射する材料だけに影響を受けます。このことは、温度変化、粉塵、圧力、粘度が精度に影響しないことを意味します。
このデバイスは、低エネルギーのマイクロ波パルスをプローブに送ります。 パルスが媒体に当たると、エネルギーのかなりの部分がプローブに反射してデバイスに戻ります。 レベルは、タイムドメインリフレクトメトリ(TDR)に正比例します。 放出されたパルスの一部が継続的にプローブを下って行くので、接合部分も検出することができます。
条件の変動は、ほとんどのプロセスでよくあることです。 温度、密度、粘度は変化することがあります。 レベル測定の変動は、これらの条件下では容易に起こりえますが、ガイドウェーブレーダー技術ではこれらの変化の影響を受けません。 このデバイスでは流体の密度や誘電率、または導電率の変化を補う必要がなく、このトップダウン測定を非常に堅牢にしています。
多くのアプリケーションでは、全体のレベルと界面レベルの両方を測定する必要があります。例えば、水の上にあってはならない油分を検出し、プロセスが危険な状態でないかを確認するようなことです。これが1つのデバイスで実行できます。
2つの異なる媒体の特性が異なる場合、マイクロ波は両方の表面に到達すると反射し、レベルと界面レベルの測定を提供します。Peak-in-Peak テクノロジーを使用すると、1インチ（25 mm）までの最上層を検出できます。
Level measurement using guided wave radar technology is based on the reflection of microwaves on surface media.
All media have a dielectric constant. The higher it is, the stronger the reflection of the microwaves will be. Vacuum gives no reflection at all and has a dielectric constant of 1. Oil is approximately 2 and water around 80.
A dielectric constant below 1.5 is often challenging to measure, but the high sensitivity guided wave radar level transmitters from Emerson handle it with ease.
This video describes how guided wave radar technology works.
This video describes how guided wave technology works for interface measurement.
Signal Quality Metrics technology provides on-line continuous diagnostics of how good the surface signal is compared to the noise. This alerts potential measurement problems as well as enabling prediction of maintenance needs.
This video describes how guided wave radar technology works.
This video describes how guided wave technology works for interface measurement.
Signal Quality Metrics technology provides on-line continuous diagnostics of how good the surface signal is compared to the noise. This alerts potential measurement problems as well as enabling prediction of maintenance needs.
