設備の信頼性の向上
成功を担保するのは、設備が故障するかどうかを把握することではなく、いつ設備が故障するか予測することです
成功を担保するのは、設備が故障するかどうかを把握することではなく、いつ設備が故障するか予測することです
今日のように、より少ないリソースでより多くのことを行わなくてはならない環境では、人員や予算が削減され、新たな問題を早期発見しても思い通りに解決することができないため、設備の可用性の維持が困難です。しかし、Emerson の専門知識および設備パフォーマンス管理ソリューションを活用することで、計画外のダウンタイムの軽減、設備の予測的修理の実施、高価なインベントリの最適化、作業順序の合理化を実践するためのリアルタイムの情報を集約することができます。
安全性および信頼性の向上を推進するには、貴重な採掘設備の健全性に関するリアルタイムのインサイトを入手することが重要です。センサの追加により、設備パフォーマンスの問題を早期に指摘できるだけでなく、プロセスデータや条件ベースのデータを継続的に分析する機械学習アルゴリズムを使用するよう予め設定されたアプリケーションによって、故障が発生する前に意思決定者に警告することもできます。
ローピングやプラギングは、ハイドロサイクロンの運用効率を妨げる一般的な変動条件です。Emerson 鉱業管理のエキスパートは、ハイドロサイクロン最適化技術を開発しました。この制御・最適化アプリケーションは、ローピング、プラギング、望ましくない粒子分類に関連する問題に対処します。これによって、各サイクロンの様々な動作パラメータの特徴が明らかになります。サイクロンごとにこの情報を所有することで、効率的な制御戦略を実施できます。
多くのプラントで膨大な量のデータが生成されていますが、データを理解することはこれまで容易ではありませんでした。しかし、拡張性の高い分析ツールで構成される Plantweb の堅牢なポートフォリオは、プラントデータを実用的な情報に変換します。これらのツールは、ドメインに関する深い専門知識を活用することで、特定の資産クラスや現場全体の改善に関して、より効率的な意思決定を推進する新しい運用上のインサイトを生成します。
鉱業事業では、粉砕プロセスによって、破砕、研削などの手段によって採掘された個体材料が減少します。SAG ミルとボールミルは、このプロセスにとって最も重要な機器の 1 つです。採掘作業員は、タイトシャットオフとより適切な復旧を保証するために、グラインディングミルのパフォーマンスと信頼性を最適化する必要があります。
